eyeball55 FPGA 众香米晶片

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新一代商业智能架构藉由新型数字科技，趋动并融合大数据、智能数据、人工智能、算法、运算力在各产业应用，例如智能金融、半导体芯片组、智能制造、数字健康医疗、精准农业、网络通讯、智能 IOT 终端等领域。

新世代芯片的技术发展是为了解决当前 IT 技术的结构性问题：

• 解决数据延迟问题，在金融实时数据，关系商品定价模型, 特别在债券 殖利率、汇率波动及车联网的实时状况分析等应用场景，涉及大量金钱及宝贵人命。
• 数据量的成长大于 CPU 的运算力增长幅度。在云服务的架构中，任何的数据在云下运算和储存比较没有效率，特别在云的储存，不能解决资料的隐私性，更会形成数据弧岛的问题。
• edgeX 边縁运算器的出现是为了解决上述 1. 2.的问题而出现的探索性技术，植入其芯片的算法就须要具备弹性因应商业场景的需求。

因此，新兴的芯片技术发展方向有下述几项：

• 数据隠私化，其中数字资产凭证被安全保护于硬件(芯片)中。
• 数据安全性，利用 DLT 分布式的加密数据储存技术、数据不可逆、不可窜改的特性。
• 数据权限的界定，资料科学家和 AI 模型架构师取用数据前的授权范围界定，及建模后的有效数据的保存方法。
• 易于数据定价，资料如何进行定价，其定价原理、根据什么模型、如何计费、如何传递、保存等议题，藉由芯片具备之 DLT 储存技术更容易进 行数据定价。